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【實戰手冊】空白出峰致誤判?別慌!第一步:明確類型與特征

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作者:依利特 來源:液相售后 2026-01-15 13:37:56

一張圖譜,一次誤判,實驗重來——空白出峰到底是誰在搗鬼?

在高效液相色譜(HPLC)或液質聯用(LCMS)分析中,你是否也曾遇到這樣的困擾:明明進的是空白樣品,卻出現了不應該存在的色譜峰?


雙酚A檢測時,空白出峰


這些“幽靈峰”不僅干擾定性判斷,還會導致定量結果偏差,甚至讓整個實驗推倒重來。別急,系統化的排查從清晰分類開始。


一、空白出峰,問題出在哪?


空白出峰的來源復雜,可能隱藏于實驗的各個環節。在沒有明確分類的情況下盲目排查,往往事倍功半。因此,第一步必須明確你面對的是哪一種“空白”。根據污染來源的不同,我們通常將空白分為四類:

1. 溶劑空白

僅使用流動相或相應純溶劑,經樣品瓶和進樣針進樣。用于排除樣品基質本身的影響。

2. 系統空白(空針)

不進樣,僅啟動泵和檢測器,讓流動相走完全部分析流程。用于排查儀器流路、色譜柱或檢測器本身是否存在污染或殘留。

3. 樣品瓶與進樣針空白

用純溶劑充分沖洗樣品瓶和進樣針后,裝入該溶劑進樣分析。專門用于判斷污染是否來自進樣容器或進樣工具。

4. 前處理空白

模擬完整的樣品前處理步驟(如提取、凈化、濃縮),但不加入實際樣品。用于鎖定污染是否源自前處理試劑、耗材或操作過程。



二、記錄峰特征,捕捉“幽靈”線索


確定空白類型后,不要急于沖洗或更換部件。詳細記錄異常峰的特征,能為后續溯源提供關鍵線索:

關鍵參數:

- 保留時間(Rt): 是否與目標化合物一致?

- 峰面積/峰高: 判斷污染程度。

- 峰形: 對稱、拖尾還是前沿?是否與目標峰共流出?

- 重現性: 連續進樣是否穩定出現?


特殊特征(針對不同檢測器):

- LCMS: 記錄質荷比(m/z)和碎片離子,區分背景噪音與真實污染物。

- DAD: 查看紫外光譜圖,判斷是溶劑吸收峰還是雜質峰。


總結:精準定位是成功的一半


面對空白出峰,冷靜分類,詳細記錄是高效解決問題的起點。明確污染來自系統內部還是外部,能將排查范圍縮小一半,避免在錯誤的方向上浪費寶貴時間。


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